作者: 肖大峰 董小梅

大致观点为：1）只有当具有合理的参数先验时，我们才会去使用贝叶斯规则，但没有人知道先验对神经网络权重的编码会是什么，那么为什么我们还要使用这种先验呢？2）许多正则化都可以用贝叶斯解释，但事实上每个人都能够对正则化给出一个解释那么我们用贝叶斯理论来解释正则化，有什么意义呢？3）或许有人会说BNN可以让我们直接用经验来找到正则化但谁来保证BNN找到的这种正则化空间就是最优的呢？4）BNN可以用在贝叶斯元学习框架当中但没有理由相信这种应用会比其他元学习框架更好针对Cale提出的这些反对意见，在Twitte上迅速吸引了大批的研究人员加入讨论多数引经据典，从历史发展、当前研究、实践经验等各种角度进行辩论，或赞同，或反对，不一而足相比之下，多重让利、发自肺腑为客户着想的恒大，线上购房显然是在有组织、有体系化的全盘投入，志在必得这也是业界普遍对恒大此举充满信心的原因所在线上卖房，恒大凭什么？毋庸置疑，恒大此次创举性的销售策略，将成为中国房地产行业一个历史性事件和颠覆性的革命不少分析人士认为，当前环境下，购房者面临闭门在家无法现场看房、大宗交易很难拍板等难题；对开发商而言，按照传统线下销售模式，全国售楼部关闭意味着销售为零，发力线上销售成为唯一选择

我解释给你们看看：他们没有给出被损坏的数据的数量，但是他们就声称f_theta肯定在D_tet上会有糟糕的表现？他们的依据是什么？那比如D是一百万个好的数据点组成的数据集，C是D加上一个损坏的数据点，所以按照他们的理论，D_tet上的测试误差肯定会特别糟糕？他们洋洋洒洒了一大堆，最后只证明了损坏训练数据会降低贝叶斯神经网络的测试准确率而已……呃……所以这有什么好奇怪的吗……可能我们在博客里写得不够清楚我们考虑含有损坏数据的数据集，不是为了说明只要有损坏数据就会有糟糕的预测表现（尤其对于一百万比一这种情况），而是想说明有损坏数据的、神经网络拟合之后会有糟糕的泛化表现的数据集是存在的如果先验对这样的网络分配很高的概率，那么贝叶斯推理就没有什么好处我们的博客也不是为了表达贝叶斯神经网络没用，而是想表示“如果没有好的先验，贝叶斯神经网络就无法带来好的不确定性估计”，“关于非信息性的先验的标准讨论方式是有问题的”，以及“想要有好的不确定性估计，我们需要先理解神经网络的泛化性”除此之外，其它多篇Reddit的网友回帖也认为原博客两人的讨论态度有问题，立场很难称得上是“冷静看待”，有些简单的实验也完全可以自己先尝试仲伟合强调校友工作的重要性“在校友工作中，需要坚持六个“心”：即决心、恒心、细心、耐心、爱心和真心，推动校友工作登上新的历史台阶”，许国彬表示仲伟合也提到，校友工作应从小处着手，认真谋划，“在校友遇到困难前把困难列出来并找到解决办法许国彬提出“五心”推动校友工作建立校院两级联动机制校友总会秘书处处长谢伟光介绍了我校校友工作的开展情况

相比之下，多重让利、发自肺腑为客户着想的恒大，线上购房显然是在有组织、有体系化的全盘投入，志在必得这也是业界普遍对恒大此举充满信心的原因所在线上卖房，恒大凭什么？毋庸置疑，恒大此次创举性的销售策略，将成为中国房地产行业一个历史性事件和颠覆性的革命不少分析人士认为，当前环境下，购房者面临闭门在家无法现场看房、大宗交易很难拍板等难题；对开发商而言，按照传统线下销售模式，全国售楼部关闭意味着销售为零，发力线上销售成为唯一选择而恒大此次出台的组合拳，不仅提供了一条龙便捷网上服务，更提供了最低价购房、无理由退房等权益，相信将吸引大量眼球，从根本上打消购房者的顾虑将是否服用“大锅药”作为春季学期开学报到入学条件，这既是在制造新的恐慌，也严重违背医学常识，被及时纠正在情理之中其实，越是在当下疫情防控形势依然严峻复杂的情形下，越需要沉着冷静，不能在服药问题上制造新的恐慌也就在同一天，我们看到一则新闻：因村干部通知有误，湖北黄冈黄梅县一村22名村民误食消毒片至3月1日下午，已有18人治愈出院，4人虽无大碍但因年纪偏大且患有其他基础性疾病留院观察治疗尽管这样的“误服”没有引发更为严重的后果，但疫情之下的服药安全已然被提上了重要议事日程值得警惕的是，由于预防新冠病毒药物的种种误导信息，对于公众也已产生了不良影响

浙江工商大学现有研究生和全日制本科学生15000人，学生规模居在杭高校第三位今年，浙江工商大学将在全国18个省（直辖市）招收本科生4788人，在校全日制学生将突破17000人大关尽管浙江工商大学刚刚迎来她的93周年校庆，但我们深知，与全国一流名牌大学相比，浙江工商大学还有很大的差距而且，坦率地说，要缩小乃至消除差距，需要几代人的努力为打破传统灌输式的教学模式，贝尔创意科教研究院通过贝尔科教自研的智能化学习管理及评价辅助系统，深度聚焦学生的学习行为和学习成果，进行量化分析，为孩子提供个性化的教学服务，让孩子成为课堂主角，推动“以教师为核心”向“以学生为中心”的转变与此同时，贝尔科教创新自研的BeBO智能教室和Maot、Thuot等系列智能教育产品，不仅让学生拥有了智能化、沉浸式的学习空间，更拥有了任其天马行空发挥创意的“造物”空间智能教育产品大大增加了学习的趣味性和可操作性，其无限连接和无限延展的创意属性，让孩子充分体会“做中学，玩中学”的乐趣创新教育产品与教学内容的结合，不仅帮助教师提升了教学成果转化率，更充分发挥教师“育人”的属性，给予孩子更多爱与关注，让科技与教育的结合更具人性和温度贝尔创意科教研究院用8年时间奠定了贝尔科教“教育+科技”的基石，从开创全新的教育流派，到创新教育场景，创新教育产品，一步一步添砖加瓦、雕梁画栋，汇集全球不同领域、不同方向、不同行业的伙伴，力邀到来自BAT、麻省理工学院、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、清华、北大、中科院等国内外名企名校的人才